01Construir
Lançar mais rápido
Entrega de produtos digitais e aplicações de negócio com processos estruturados e componentes reutilizáveis.
- Full-Stack
- MVP
- SaaS
Software que evolui com o negócio.
Engenharia para
- Software que evolui com o negócio. Engenharia para produtos digitais — Product engineering do MVP à escala, com âmbito claro e entregas frequentes.
- Software que evolui com o negócio. Engenharia para modernização de legado — Migração e modernização de sistemas sem interromper a operação.
- Software que evolui com o negócio. Engenharia para integração de plataformas — Ligar sistemas, dados e APIs numa plataforma coerente.
- Software que evolui com o negócio. Engenharia para workflows com IA — IA generativa e agentic aplicada a casos de uso reais do negócio.
Desenvolvemos software à medida, modernizamos aplicações e integramos plataformas, com engenharia preparada para entrar em produção e continuar a evoluir.
- Desde 2007
- ISO 9001:2015
- Seis capacidades de engenharia
- Construir e evoluir
Business Outcomes
Onde criamos valor
Ajudamos empresas a lançar produtos mais rápido, modernizar sistemas críticos, integrar plataformas e adotar IA de forma prática. Cada resultado abaixo corresponde a uma capacidade concreta — não a uma promessa genérica.
02Evoluir
Modernizar sem parar
Atualização de sistemas legados de forma controlada, sem interromper as operações do dia-a-dia.
- Cloud Migration
- Refactoring
- Replatforming
03Evoluir
Ligar sistemas
Integração de plataformas, APIs e fontes de dados para automatizar processos e centralizar informação.
- API Integration
- iPaaS
- Data Pipelines
04Construir
IA com propósito
Aplicação de IA generativa em casos de uso concretos: automação, assistentes e processamento de dados.
- LLM Integration
- Copilots
- Automation
05Construir
Preparado para crescer
Soluções desenhadas para suportar crescimento, com arquitetura sólida e manutenção simplificada.
- Architecture
- Performance
- Security
Business Outcomes
Não se revê em nenhum destes?
Descreva o objetivo de negócio e o estado atual dos sistemas. Identificamos o percurso — construir, modernizar ou integrar — e a capacidade que lhe responde, antes de falar de tecnologia.
Descrever o objetivo
O ganho concreto depende do ponto de partida de cada organização — do estado dos sistemas, dos dados disponíveis e das decisões que já foram tomadas. É isso que avaliamos antes de propor qualquer coisa.
Serviços
As nossas capacidades de engenharia
Práticas de engenharia comprovadas combinadas com tecnologias emergentes, para entregar software seguro, escalável e alinhado com o negócio. Escolha uma capacidade para ver o que inclui, quando faz sentido e o que fica no fim.
Construir
Percurso · Construir
Product Engineering
Construir produtos digitais robustos, do conceito ao deployment, combinando pensamento de produto, arquitetura moderna e engenharia de software end-to-end.
O que inclui
- Descoberta de produto: problema, utilizadores, âmbito da primeira versão.
- Arquitetura aplicacional, modelo de dados e desenho de APIs.
- Desenvolvimento full-stack, web e mobile, com entregas frequentes.
- Testes automatizados, revisão de código e pipeline de deployment.
Quando faz sentido
- Existe um produto ou aplicação de negócio para construir de raiz.
- É preciso validar rapidamente uma primeira versão sem hipotecar o futuro.
- A solução vai crescer, e a arquitetura da v1 tem de aguentar a v3.
O que fica no fim
- Aplicação em produção, com o código e a documentação entregues.
- Pipeline de build, testes e deployment.
- Backlog priorizado para as iterações seguintes.
Tecnologias e práticas
- Full-Stack
- MVP
- Plataformas SaaS
Entregue frequentemente com
Perfis envolvidos
- Development
- Architecture
- QA & Testing
- Management
Percurso · Construir
Generative AI Solutions
Incorporar IA generativa em aplicações, workflows e ferramentas internas para melhorar produtividade, suporte à decisão, acesso ao conhecimento e experiência do utilizador.
O que inclui
- Integração de modelos de linguagem em aplicações e processos existentes.
- Assistentes e copilots sobre o conhecimento interno da organização.
- Geração e transformação de conteúdo dentro de fluxos de trabalho.
- Avaliação do caso de uso: onde a IA acrescenta valor e onde não acrescenta.
Quando faz sentido
- Há trabalho repetitivo de leitura, redação ou pesquisa a consumir tempo às equipas.
- O conhecimento existe, mas está disperso e é difícil de encontrar.
- Quer testar IA num caso de uso concreto antes de investir em escala.
O que fica no fim
- Caso de uso implementado e integrado nas ferramentas que a equipa já usa.
- Critérios de avaliação da qualidade das respostas.
- Pontos de supervisão humana definidos no fluxo.
Tecnologias e práticas
- Integração LLM
- Copilots
- Geração de Conteúdo
Entregue frequentemente com
Perfis envolvidos
- Data & AI
- Development
- Architecture
Onde termina o âmbito
Construímos a solução; não garantimos a exatidão do que um modelo gera. O desenho inclui sempre validação humana nos pontos em que a decisão tem consequência.
Data & AIPercurso · Construir
Agentic AI Solutions
Desenhar e implementar agentes capazes de lidar com tarefas multi-passo, orquestrar workflows, interagir com sistemas e suportar níveis mais elevados de automação.
O que inclui
- Desenho do fluxo: que passos o agente executa, e onde pára para pedir decisão.
- Orquestração multi-agente e coordenação entre tarefas.
- Ligação a sistemas e APIs, com permissões e limites explícitos.
- Registo de ações para que o que foi feito seja auditável.
Quando faz sentido
- Um processo tem muitos passos manuais encadeados entre vários sistemas.
- As regras do processo são conhecidas e podem ser explicitadas.
- Existe apetite para automatizar de forma progressiva, com supervisão.
O que fica no fim
- Workflow automatizado sobre um âmbito definido.
- Pontos de aprovação humana e limites de atuação do agente.
- Registo das ações executadas.
Tecnologias e práticas
- Multi-Agent
- Orquestração
- Workflows Autónomos
Entregue frequentemente com
Perfis envolvidos
- Data & AI
- Development
- Architecture
Onde termina o âmbito
Automação progressiva, com supervisão humana e âmbito definido — não operação autónoma sem acompanhamento. Os limites do agente são desenhados e acordados antes de qualquer ligação a sistemas produtivos.
Data & AIEvoluir
Percurso · Evoluir
Legacy Migration and Modernization
Transformar aplicações e plataformas desatualizadas em ambientes escaláveis, seguros e manuteníveis, mais adaptados às necessidades atuais e futuras do negócio.
O que inclui
- Avaliação do landscape aplicacional: o que existe, o que é crítico, o que pode sair.
- Estratégia de modernização por aplicação: refactoring, replatforming ou substituição.
- Migração para cloud e reescrita faseada de componentes.
- Racionalização: reduzir o número de sistemas antes de os evoluir.
Quando faz sentido
- A manutenção do sistema atual consome mais do que a evolução.
- A tecnologia limita o que o negócio quer fazer a seguir.
- Há dezenas de aplicações a fazer trabalho sobreposto.
O que fica no fim
- Mapa do landscape aplicacional e prioridades de modernização.
- Plano faseado, com a operação a continuar durante a transição.
- Componentes migrados e sistema legado desativado de forma controlada.
Tecnologias e práticas
- Cloud Migration
- Refactoring
- Replatforming
Entregue frequentemente com
Perfis envolvidos
- Development
- Architecture
- Cloud & DevOps
- Enterprise
Onde termina o âmbito
Modernizamos e migramos as aplicações. A operação continuada da infraestrutura que as suporta — monitorização, gestão de incidentes, continuidade — é o âmbito de IT Core Services.
IT Core ServicesPercurso · Evoluir
Connected Platform Services
Ligar sistemas, APIs e fontes de dados para criar workflows unificados, visibilidade transversal e maior eficiência operacional em toda a organização.
O que inclui
- Desenho e desenvolvimento de APIs, e gestão do seu ciclo de vida.
- Integração entre sistemas empresariais, incluindo plataformas iPaaS.
- Pipelines de dados entre aplicações e repositórios analíticos.
- Automação de processos que hoje atravessam sistemas manualmente.
Quando faz sentido
- A mesma informação é introduzida em mais do que um sistema.
- Não há uma visão única de um cliente, de um processo ou de um ativo.
- Um processo de negócio depende de exportações e ficheiros trocados à mão.
O que fica no fim
- Integrações em produção, documentadas e monitorizáveis.
- Contratos de API e mapeamentos de dados entre sistemas.
- Processo automatizado, com tratamento de erros definido.
Tecnologias e práticas
- API Integration
- iPaaS
- Data Pipelines
Entregue frequentemente com
Perfis envolvidos
- Development
- Architecture
- Enterprise
- Data & AI
Onde termina o âmbito
Construímos as integrações e os pipelines. O desenho da plataforma analítica, a governação dos dados e os modelos que os exploram são o âmbito de Data & AI.
Data & AITransversal
Percurso · Transversal
Pre-Built AI Accelerators
Reduzir o tempo até ao primeiro resultado através de frameworks reutilizáveis, componentes pré-configurados e padrões de implementação já testados em casos de uso comuns de IA.
O que inclui
- Componentes reutilizáveis para casos de uso recorrentes de IA.
- Padrões de integração já testados, em vez de arquitetura de raiz.
- Ambiente de arranque para experimentar antes de comprometer investimento.
Quando faz sentido
- Quer ver a IA a funcionar sobre o seu contexto antes de decidir o âmbito.
- O caso de uso é comum e não justifica construir tudo de novo.
- É preciso uma base para uma prova de conceito com caminho para produção.
O que fica no fim
- Caso de uso a funcionar sobre dados e contexto reais da organização.
- Avaliação do que resulta, do que não resulta e do que falta.
- Caminho definido entre a prova de conceito e a produção.
Tecnologias e práticas
- Frameworks
- Templates
- Deploy Rápido
Entregue frequentemente com
Perfis envolvidos
- Data & AI
- Development
- Cloud & DevOps
Onde termina o âmbito
Aceleradores encurtam o arranque; não substituem a fase de decisão. O que é reutilizável é o padrão de implementação, não a solução final — essa é sempre adaptada ao contexto.
Nas capacidades de IA, o âmbito é sempre um caso de uso definido, com supervisão humana sobre o que o sistema decide e escreve. Não publicamos garantias de exatidão, nem prometemos operação autónoma sem acompanhamento.
Quick Start
Pontos de partida estruturados
Para organizações que querem avançar com âmbito definido e menor exposição a risco: entradas curtas e delimitadas que ajudam a validar prioridades, definir âmbito e acelerar a execução — antes de um compromisso maior.
01Construir
AI Opportunity Assessment
Identificar casos de uso práticos de IA, avaliar maturidade, priorizar oportunidades e definir um roadmap alinhado com valor de negócio.
Adequado quandoExistem várias ideias de IA na organização e é preciso decidir por onde começar.
O que fica no fim
- Casos de uso identificados e priorizados.
- Leitura da maturidade atual.
- Roadmap com uma primeira iteração recortada.
Conduz a: Generative AI Solutions
Começar por aqui02Evoluir
Legacy Modernization Assessment
Avaliar aplicações existentes, dívida técnica e prioridades de modernização para suportar um plano de transformação estruturado.
Adequado quandoO sistema atual limita o negócio, mas não é claro o que mexer primeiro.
O que fica no fim
- Inventário aplicacional e leitura da dívida técnica.
- Prioridades de modernização.
- Plano faseado com dependências identificadas.
03Evoluir
Integration & Automation Blueprint
Mapear sistemas, workflows e dependências para definir uma arquitetura pragmática de integração e automação.
Adequado quandoA informação está dispersa e os processos atravessam sistemas que não comunicam.
O que fica no fim
- Mapa de sistemas, fluxos e dependências.
- Arquitetura de integração proposta.
- Sequência de automação por processo.
04Construir
MVP Fast-Track
Desenhar e entregar rapidamente uma primeira versão focada de um produto ou aplicação de negócio, com um caminho claro para escalar.
Adequado quandoExiste uma ideia validada e é preciso pô-la à frente de utilizadores reais.
O que fica no fim
- Âmbito da primeira versão, recortado e acordado.
- Produto funcional em ambiente real.
- Caminho de evolução para as versões seguintes.
Conduz a: Product Engineering
Começar por aqui05Construir
Knowledge Assistant / Copilot Starter
Lançar um assistente interno com IA para melhorar o acesso a informação, reduzir trabalho repetitivo e apoiar as equipas.
Adequado quandoO conhecimento interno existe, mas está disperso e demora a encontrar.
O que fica no fim
- Assistente a funcionar sobre fontes de conhecimento definidas.
- Critérios de avaliação das respostas.
- Pontos de supervisão humana no fluxo.
Conduz a: Generative AI Solutions
Começar por aquiQuick Start
Não sabe qual escolher?
Descreva o contexto e sugerimos o ponto de partida adequado — ou dizemos que nenhum é necessário e que se pode avançar já para a execução.
Discutir o seu caso
A duração e o formato de cada ponto de partida dependem do âmbito e do contexto — não publicamos durações nem preços padrão. O que fica acordado antes de começar é o que vai ser analisado e o que vai ser entregue no fim.
Metodologia
Como entregamos
Um processo claro, do levantamento inicial à entrega em produção — e à evolução que vem depois.
01 · Discover
Perceber o problema antes de escrever código
Levantamento de requisitos, contexto técnico e objetivos. O que existe, o que é crítico, o que tem mesmo de estar na primeira versão.
Sai desta fase
- Objetivos e critérios de sucesso
- Âmbito da primeira entrega
- Riscos e dependências
02 · Design
Decidir a arquitetura com os olhos no que vem depois
Arquitetura, planeamento e roadmap de entrega. As decisões estruturantes tomam-se aqui, quando ainda são baratas de mudar.
Sai desta fase
- Arquitetura e modelo de dados
- Roadmap de entrega
- Decisões técnicas documentadas
03 · Build
Entregar em iterações, não numa única revelação
Desenvolvimento iterativo com entregas frequentes, testes automatizados e revisão de código como parte do trabalho — não como uma fase no fim.
Sai desta fase
- Incrementos funcionais
- Testes automatizados
- Pipeline de build e deployment
04 · Integrate
Ligar ao ecossistema que já existe
Ligação com sistemas e plataformas existentes. É aqui que a maioria dos projetos descobre o que não sabia — por isso não deixamos esta fase para o fim.
Sai desta fase
- Integrações em produção
- Contratos de API documentados
- Tratamento de erros definido
05 · Scale
A entrega não é o fim do trabalho
Otimização e evolução contínua da solução, com base no que o uso real revela. O software passa a ser um ativo mantido, não um projeto encerrado.
Sai desta fase
- Melhorias de performance
- Backlog de evolução
- Transição para quem vai operar
O ritmo, a duração e o número de iterações dependem do âmbito acordado — não publicamos durações padrão. O que é constante é a sequência: descobrir antes de desenhar, desenhar antes de construir, e integrar antes de considerar a entrega feita.
Depois de entrar em produção
Quem opera a solução no dia-a-dia — monitorização, incidentes, continuidade — pode ser a equipa interna do cliente ou a Shore, através de IT Core Services. Essa decisão faz parte da fase de transição, não é uma surpresa no fim.
Ver IT Core ServicesDiferenciação
Porquê a Shore para desenvolvimento
Rigor de engenharia, capacidade de modernização, conhecimento de integração e IA aplicada — para resolver desafios de negócio com execução prática.
O que sustenta isto
- Uma empresa portuguesa de IT Services desde 2007.
- Sistema de gestão da qualidade certificado ISO 9001:2015.
- Centros de Excelência dedicados a SAP, Microsoft, Oracle, MuleSoft e engenharia AI-native.
- Entrega em setores com exigências elevadas de continuidade — saúde, logística, mobilidade, setor público.
- 01
Engenharia com foco no negócio
Não construímos tecnologia isoladamente. Desenhamos e entregamos soluções alinhadas com prioridades operacionais e estratégicas reais.
- 02
IA aplicada com propósito
Usamos IA onde acrescenta valor ao trabalho concreto das equipas, não como uma camada superficial ou um exercício de marketing. Quando não acrescenta, dizemo-lo.
- 03
Modernização sem disrupção
Ajudamos a evoluir ambientes legados de forma controlada e faseada, com a operação a continuar a correr durante a transição.
- 04
Pensamento orientado à integração
Software só cria valor quando se liga efetivamente ao ecossistema à volta. Tratamos a integração como parte do desenho, não como um problema do fim.
- 05
Execução pragmática
Disciplina de entrega, profundidade técnica e foco no que produz valor primeiro — para passar do conceito à implementação sem que o projeto se perca no caminho.
A nossa equipa
Quem entrega, e em que disciplinas
Uma equipa de entrega compõe-se com as disciplinas que o projeto precisa — não com um perfil isolado. Estas são as disciplinas com que trabalhamos, e os perfis dentro de cada uma.
6 perfis encontrados
Development
6 perfisDevelopers full-stack, frontend, backend e mobile, para as principais stacks tecnológicas.
Full-Stack Developer
- React
- Angular
- Vue
- .NET
- Java
- Node.js
Frontend Developer
- React
- Angular
- Vue
- TypeScript
- Next.js
- Tailwind
Backend Developer
- .NET
- Java
- Node.js
- Python
- Go
- Microservices
Mobile Developer
- React Native
- Flutter
- Swift
- Kotlin
- Xamarin
Low-Code Developer
- Power Apps
- OutSystems
- Mendix
- Appian
API Developer
- REST
- GraphQL
- gRPC
- API Gateway
- OpenAPI
Os perfis são compostos em função do projeto e o onboarding é alinhado com os standards do cliente. Não publicamos dimensões de equipa nem alocações padrão — dependem do âmbito acordado.
Procura um perfil individual?
Se o que precisa é reforçar a sua equipa com um ou mais especialistas, sob a sua gestão, o serviço adequado é IT Skills & Talent — não este.
Ir para IT Skills & TalentProcura uma equipa que entregue o projeto?
Se o que precisa é que a Shore assuma a entrega de um produto, uma modernização ou uma integração, com responsabilidade sobre o resultado, está no sítio certo.
Falar sobre o projetoCentros de Excelência
Especialização nas plataformas onde o software empresarial vive
Quando o projeto assenta numa plataforma empresarial, a diferença está em quem já a conhece por dentro. Estes são os nossos centros dedicados.
- SAPS/4HANA & BTP
Implementação e migração SAP S/4HANA, desenvolvimento na Business Technology Platform e integração de processos empresariais.
- S/4HANA
- BTP
- Integração de processos
- MicrosoftPower Apps
Desenvolvimento low-code de aplicações empresariais, automação de processos com Power Automate e dashboards Power BI.
- Power Apps
- Power Automate
- Power BI
- Oracle ModernizationAPEX
Desenvolvimento rápido de aplicações web empresariais com Oracle APEX, integração com bases de dados Oracle e modernização de sistemas legados.
- Oracle APEX
- Bases de dados Oracle
- Modernização de legado
- MuleSoftIntegration Platform
Arquitetura de APIs, integração de sistemas empresariais e estratégias de conectividade com a plataforma Anypoint.
- Arquitetura de APIs
- Anypoint
- Conectividade empresarial
- AI-nativeEngineering
Desenvolvimento de soluções com IA generativa, machine learning aplicado e engenharia de software potenciada por inteligência artificial.
- IA generativa
- Machine learning
- Engenharia potenciada por IA
Centros de Excelência
Não sabe qual centro escolher?
Descreva a plataforma, o contexto e o objetivo. Identificamos o Centro de Excelência mais adequado ou reunimos as competências certas quando o desafio atravessa mais do que um.
Partilhar o contexto
Os Centros de Excelência descrevem a prática da Shore nestas plataformas — competências, projetos e equipas dedicadas. Não representam, por si, um estatuto formal de parceria com os fabricantes.
Casos de entrega
O que já entregámos
Exemplos representativos de como ajudámos organizações a resolver desafios complexos, através de desenvolvimento à medida, modernização e IA aplicada.
Saúde
Modernização da operação no terreno
Plataforma cloud e mobile para maior controlo operacional e melhor coordenação de equipas.
Desafio
Uma organização do setor da saúde dependia de um sistema gerido por terceiros que limitava a agilidade operacional, dificultava a gestão de equipas e impedia a centralização de informação crítica em tempo real.
O que a Shore fez
A Shore desenhou e implementou uma nova plataforma, com aplicação mobile e arquitetura assente em Azure, que passou a suportar o controlo da operação no terreno e a centralizar a informação crítica num único ponto — substituindo a dependência do sistema gerido por terceiros.
Capacidades envolvidas
- Product Engineering
- Legacy Migration and Modernization
Tecnologias e práticas
- Azure
- Mobile App
- Cloud Platform
- Operations Management
- Product Engineering
Indicadores
Indicadores quantitativos em validação interna — não publicados.
A descrição de cada caso — o desafio, o que foi construído e o que mudou na operação — é publicada. Os indicadores quantitativos associados a estes projetos (ganhos de esforço, prazos de go-live, número de aplicações consolidadas) estão em validação interna e não são publicados sem método de medição, período e aprovação do cliente. Os clientes não são identificados.
Próximo passo
Tem um projeto em mente?
Descreva o que quer construir ou evoluir. Se ainda estiver em aberto, comece por um dos pontos de partida estruturados — é assim que a maioria dos projetos começa.